相关文章

上海科创企业打造人工智能港口 集装箱信息识别准确率近100%

来源网址:http://zc-zh.net/

人民网上海12月14日电(记者沈文敏)在“一带一路”倡议下,港口“智慧升级”成为下一轮竞争核心,港口业从机械时代转向人工智能时代已成为国内大型港口集团的共识。近日,上海类脑强人工智能公司——西井科技开发出全球首套类脑智能智慧港口系统——WellOcean(一期:人工智能智慧理货系统)。

招商局集团旗下大榭招商国际码头成为全球第一个引入人工智能应用的集装箱码头,解决了理货员生产作业安全问题,大幅度降低了人力成本,提升了生产效率。WellOcean系统也以“快、准、稳”获得了客户的认可和称赞,首次帮助该码头真正实现了智慧理货。

据介绍,WellOcean(一期:人工智能智慧理货系统)通过视觉人工智能方式对标准集装箱的箱号、箱型、内集卡作业号、车道、空/满集卡、装/卸船状态、单小箱压箱位置、前后箱门朝向等实现了极高准确率的自主识别,因此也被招商局码头领导戏称为港口界的“阿尔法狗”。

理货,指的是船方或货主根据运输合同,在装运港和卸货港收受和交付货物时,委托港口的理货机构代理完成的在港口对货物进行计数、检查货物残损、指导装舱积载、制作有关单证等工作。

识别集装箱号在港口业务中为何如此重要?记者从相关港口管理人员了解到,理货具有把持“进口货第一关,出口货最后一关”的职能,而集装箱的箱号作为集装箱在整个港区装卸船、堆放、验残、出关等作业时流转的依据,将直接影响理货公正性,以及整个港口大数据系统的流转。

集装箱箱号的识别难度在哪?西井科技WellOcean技术团队负责人顾荣琦告诉记者,这是由于集装箱的箱号横竖排列不定,且箱号并非在平面,而是写在曲面上,字符区域附近有非常复杂的纹理与噪声,若再出现油漆脱落等复杂背景,将极大增加箱号的辨识难度。

据悉,运用现行传统OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术手段,集装箱号的识别准确率仅为80%——85%,并时不时需连接港口数据库以进行人力校验补正。且传统技术难以识别油漆脱落等瑕疵集装箱编号,因此各港口还要配备大量的理货人员专门记录集装箱号,再人工录入系统,以保证集装箱能被正确地装卸。

相关统计,港口理货人员人工记录集装箱号的平均准确率为92%。这意味着,依赖理货人员采集箱号,不仅影响理货效率的提升,且岸边理货人员长期在装卸船车道上工作,也存在潜在作业安全隐患和身体健康危害,加上劳动强度大,理货人员流动率较高,港口也常常难招到合适工人。

去年12月,WellOcean系统一期在大榭招商国际码头全面上线以来,标准集装箱的箱号的采集、记录识别准确率已接近100%。

到底西井科技的系统是如何训练一台“机器”迅速、准确地读出上面的箱号呢?顾荣琦道出了其中的奥秘,“正是通过我们自主研发出的人工智能硬件和西井独有算法相结合,利用机器学习来提升箱号识别效率,从而大为缩短集装箱在码头的检验时间。”

过去,采用传统OCR识别箱号,需要空中触发摄像机拍照后台分析。而西井已实现了动态识别,在集装箱装卸过程中无需停顿,在不影响正常作业的情况下,实现毫秒级识别,远超越人肉眼的识别速度。这意味着,码头工作效率大幅度提升,未来码头突破原有设计吞吐量变成现实。

WellOcean系统一期最大优势就是能像“人”一样自主识别出现生锈、油漆剥落等缺损字符的集装箱号,而这是传统OCR技术目前无法做到的。

顾荣琦表示,WellOcean系统具有“自我学习,自我实时提高”的特点,即使面对字符缺损,也能在人脑反映过来前,极速认出正确的数字与字母,识别准确率已接近100%,显然该系统已远远超越了人类识别的平均准确率。